Indeks rynku kolejowego v2.0

Notowania Prognozowanie Benchmarki
SESJA AKTYWNA: 14:02 WAW
BENCHMARK REGULOWANY

Notowania indeksów

Macierz korelacji

PKP: 1,0
RJ: 0,82
LE: 0,45
RJ: 0,82
RJ: 1,0
LE: 0,12
LE: 0,45
RJ: 0,12
LE: 1,0
Uwaga: indeksy LE wykazują niską korelację z liderami rynku ze względu na ograniczony wolumen korytarzy.

WAW-KRK (INDEKS ZAGREGOWANY)

SKYTRA SPI: KOLEJ-POLSKA-MAINLINE
142,45 PLN/INDEKS +4,12 (2,98%) ▲
Średnia krocząca 28-dniowa
Maksimum/minimum indeksu
Zmienność benchmarku
O: 138,20
H: 144,50
L: 137,10
C: 142,45
Następna aktualizacja: 16:00 WAW (za 28 min)

Wykryta anomalia cenowa

RJ 1004 (WAW-GDA) indeks wzrósł o +12% vs. średnia krocząca 4-tygodniowa.

Prawdopodobnie: zdarzenie zewnętrzne

Sentyment rynkowy

Wzrostowy Pokaż pewność

Płynność/dostępność

Wysoka

92% pul biletowych jest aktualnie dostępnych po średniej indeksu.

Wskaźniki kondycji rynku

Zmienność (VIX) 14,2%
Stabilna Krytyczna
Niedobór miejsc 22,1%
Kompresja marży 88,5%

Ranking przewoźników

PKP
PKP Intercity 68,2% wagi indeksu rynku
▲ 1,2% Alfa: +0,42
RJ
RegioJet 22,4% wagi indeksu rynku
▼ 4,5% Alfa: -1,10
LEO
Leo Express 9,4% wagi indeksu rynku
0,0% Alfa: 0,00
STRATEGY BRIEF — INDEKS CENOWY SHOWCASE
🎯 Co to pokazuje
Dane cenowe konkurentów przekształcone w indeks rynku kolejowego — wizualizacja OHLC w stylu Bloomberg Terminal, inspirowana Skytra (Airbus). Finansowy język dla zarządu rozumiejącego rynki kapitałowe.
📊 Status danych
Makieta z danymi przykładowymi. Wykresy świecowe i ticker wymagają obliczenia tygodniowego OHLC z historycznych obserwacji cenowych w DB (min./maks./otwarcie/zamknięcie per tydzień).
🛠️ Nakład pracy
Wysoki — wymaga logiki agregacji OHLC, macierzy korelacji i rankingu przewoźników. Ticker jest efektem wizualnym, nie wymaga danych live. Można wdrażać etapowo.
👥 Rezonans z zarządem
Bardzo wysoki dla zarządów z doświadczeniem finansowym — format „giełdowy" jest natychmiastowo czytelny. Rozszerzenie spreadu i zmienność to pojęcia zrozumiałe dla inwestorów.
💡 Moja rekomendacja
Showcase o wysokim efekcie WOW. Wdrożyć po bazowych widokach jako demonstrację zaawansowania analitycznego. Indeks zagregowany jest unikalnym atutem względem konkurencji.
🔜 Kolejne kroki
1. Zaimplementować endpoint /api/dashboard/fare-index. 2. Obliczyć OHLC tygodniowe per korytarz z tabeli observations. 3. Macierz korelacji: Pearson per para przewoźników.