RM ANALYTICS // KRZYWA WTP I GRANICA EFEKTYWNA

Krzywa gotowości zapłacić (WTP)

λ (Wolumen) 145.2
α (Kształt) 0.024
CENA BILETU (PLN) 0 300 PRAWDOPODOBIEŃSTWO POPYTU

Granica efektywna (CEDT)

Wskaźnik efektywności 92.4%
Odchylenie od granicy -4.2%
INDEKS CENY OCZEKIWANY PRZYCHÓD
Ryzyko nieelastyczności
Nieelastyczny
Osiągnięto pułap cenowy w 1. klasie
Optymalna cena biletu
164.20 PLN
Segment standardowy ↔ D-7
Klasy zamknięte
V, K, L
Nieefektywne wg kalkulacji CEDT
Pewność modelu WTP
88.5%
Wysoki sygnał wolumenowy
Mockup 16 — Elastyczność cenowa i gotowość zapłacić SHOWCASE

Co to pokazuje

Krzywa popytu WTP modeluje popyt jako funkcję wykładniczą D(p) = λ · e^(−α·p), a nie dyskretne kubełki taryfowe. Granica efektywna (CEDT) wskazuje klasy, których sprzedaż rozcieńcza całkowity przychód.

Status danych

Dane symulowane — model kalibrowany na obserwacjach RegioJet i PKP IC. Parametry λ i α wymagają dopasowania do rzeczywistych krzywych rezerwacji z bazy DB.

Nakład pracy

Wysoki — wymaga modelu ekonometrycznego i danych historycznych o obłożeniu w rozbiciu na klasę i korytarz. Brak bezpośredniego źródła danych o kubełkach taryfowych w polskich API.

Rezonans z zarządem

Bardzo wysoki — elastyczność cenowa to temat strategiczny dla każdego przewoźnika. Pojęcia WTP i granicy efektywnej są zrozumiałe dla zarządów z doświadczeniem lotniczym lub RM.

Moja rekomendacja

Zachować jako powierzchnię analityczną dla ekspertów. Nie wyświetlać domyślnie w widoku zarządu — zbyt dużo parametrów modelu bez kontekstu.

Kolejne kroki

Zbudować kalibrację λ/α na danych z bazy (krzywe rezerwacji per korytarz). Dodać adnotacje w języku polskim do kluczowych punktów na wykresie.